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         <toc-element toc-title="Informatik und Gesellschaft">
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Writerside/topics/04/Informatik und Gesellschaft/01_iug.md

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+# Student Use Cases for AI (E., L. Mollick)
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+## **Prologue - Student Guidelines**
+**Titel:** *Student Use Cases for AI*  
+**Zentrale Inhalte:**
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+ - Ziel: Einführung in eine verantwortungsvolle Nutzung von KI im Studium.
+ - Betonung von akademischer Integrität und ethischem Verhalten im Umgang mit KI.
+ - Wichtige Prinzipien:
+     - **Transparenz**: Studierende sollten offenlegen, wann und wie sie KI verwendet haben.
+     - **Verantwortung**: Die Nutzung von KI entbindet nicht von der Eigenleistung - Studierende bleiben für ihre Arbeit verantwortlich.
+     - **Kritisches Denken**: Ergebnisse von KI sollten überprüft und nicht blind übernommen werden.
+     - **Lernen im Fokus**: KI soll das Lernen unterstützen, nicht ersetzen.
+ - Empfehlung: Lehrende und Studierende sollten gemeinsam Standards für KI -Nutzung entwickeln.
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+## **Part 1 - AI as Feedback Generator**
+**Titel:** *AI as Feedback Generator*  
+**Zentrale Inhalte:**
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+ - Einsatzgebiet: Nutzung von KI zur Verbesserung von Texten und Aufgaben vor der Abgabe.
+ - Mögliche Funktionen:
+     - Vorschläge zu Schreibstil, Struktur und Klarheit.
+     - Hinweise auf fehlende Argumente oder logische Brüche.
+     - Grammatik - und Rechtschreibkorrekturen.
+ - Vorteile:
+     - Schnelles, erstes Feedback ohne Wartezeiten.
+     - Fördert Selbstreflexion und iterative Verbesserung.
+ - Grenzen:
+     - Feedback kann oberflächlich sein oder kontextuelle Fehler übersehen.
+     - Menschliches Feedback (von Lehrkräften, Peers) bleibt essenziell.
+ - Empfehlung: Kombination von KI-Feedback und menschlicher Rückmeldung.
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+## **Part 2 - AI as Personal Tutor**
+**Titel:** *AI as Personal Tutor*  
+**Zentrale Inhalte:**
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+ - KI als individueller Lernbegleiter, der auf Fragen antwortet und Lerninhalte erklärt.
+ - Einsatzmöglichkeiten:
+     - Erklärungen zu komplexen Themen.
+     - Generierung von Beispielen, Analogien und Quizfragen.
+     - Wiederholung und Vertiefung von Inhalten im eigenen Tempo.
+ - Vorteile:
+     - Personalisierter Zugang zum Wissen.
+     - Unterstützung beim selbstgesteuerten Lernen.
+ - Herausforderungen:
+     - Antworten sind nicht immer korrekt oder vollständig.
+     - Studierende müssen lernen, die richtigen Fragen zu stellen.
+ - Empfehlung: KI als Ergänzung zum Unterricht, nicht als Ersatz.
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+## **Part 3 - AI as Team Coach**
+**Titel:** *AI as Team Coach*  
+**Zentrale Inhalte:**
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+ - KI als Unterstützung bei Gruppenarbeiten und Teamprozessen.
+ - Funktionen:
+     - Rollendefinition und Aufgabenverteilung im Team.
+     - Unterstützung bei der Zieldefinition und Projektplanung.
+     - Moderation von Reflexionen und Konfliktlösungen.
+ - Vorteile:
+     - Strukturiertes Vorgehen in Gruppenprojekten.
+     - Förderung von Kommunikation und Kooperation.
+ - Grenzen:
+     - KI versteht keine sozialen Nuancen oder Emotionen.
+     - Teams müssen KI -Empfehlungen kritisch einordnen.
+ - Empfehlung: KI als Werkzeug zur Prozessbegleitung - Entscheidungskompetenz bleibt bei den Teammitgliedern.
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+## **Part 4 - AI as Learner**
+**Titel:** *AI as Learner*  
+**Zentrale Inhalte:**
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+ - Perspektivwechsel: KI wird selbst zum Lernenden, mit dem Studierende interagieren.
+ - Methode:
+     - Studierende erklären der KI Konzepte oder Inhalte.
+     - KI stellt Rückfragen oder versucht, das Erklärte anzuwenden.
+     - Studierende reflektieren dabei ihr eigenes Verständnis.
+ - Vorteile:
+     - Förderung von metakognitivem Denken.
+     - Bessere Verankerung des Gelernten durch "Teaching as Learning".
+ - Praxisbeispiele:
+     - KI als Prüfungssimulator: Studierende lassen sich von der KI abfragen.
+     - Rollentausch: Studierende bewerten KI -Antworten und verbessern sie.
+ - Empfehlung: Aktiver, kreativer Einsatz von KI zur Festigung des eigenen Wissens.
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