Student Use Cases for AI (E., L. Mollick)

Prologue - Student Guidelines

Titel: Student Use Cases for AI
Zentrale Inhalte:

Ziel: Einführung in eine verantwortungsvolle Nutzung von KI im Studium.
Betonung von akademischer Integrität und ethischem Verhalten im Umgang mit KI.
Wichtige Prinzipien:
- Transparenz: Studierende sollten offenlegen, wann und wie sie KI verwendet haben.
- Verantwortung: Die Nutzung von KI entbindet nicht von der Eigenleistung - Studierende bleiben für ihre Arbeit verantwortlich.
- Kritisches Denken: Ergebnisse von KI sollten überprüft und nicht blind übernommen werden.
- Lernen im Fokus: KI soll das Lernen unterstützen, nicht ersetzen.
Empfehlung: Lehrende und Studierende sollten gemeinsam Standards für KI -Nutzung entwickeln.

Titel: AI as Feedback Generator
Zentrale Inhalte:

Einsatzgebiet: Nutzung von KI zur Verbesserung von Texten und Aufgaben vor der Abgabe.
Mögliche Funktionen:
- Vorschläge zu Schreibstil, Struktur und Klarheit.
- Hinweise auf fehlende Argumente oder logische Brüche.
- Grammatik - und Rechtschreibkorrekturen.
Vorteile:
- Schnelles, erstes Feedback ohne Wartezeiten.
- Fördert Selbstreflexion und iterative Verbesserung.
Grenzen:
- Feedback kann oberflächlich sein oder kontextuelle Fehler übersehen.
- Menschliches Feedback (von Lehrkräften, Peers) bleibt essenziell.
Empfehlung: Kombination von KI-Feedback und menschlicher Rückmeldung.

Titel: AI as Personal Tutor
Zentrale Inhalte:

KI als individueller Lernbegleiter, der auf Fragen antwortet und Lerninhalte erklärt.
Einsatzmöglichkeiten:
- Erklärungen zu komplexen Themen.
- Generierung von Beispielen, Analogien und Quizfragen.
- Wiederholung und Vertiefung von Inhalten im eigenen Tempo.
Vorteile:
- Personalisierter Zugang zum Wissen.
- Unterstützung beim selbstgesteuerten Lernen.
Herausforderungen:
- Antworten sind nicht immer korrekt oder vollständig.
- Studierende müssen lernen, die richtigen Fragen zu stellen.
Empfehlung: KI als Ergänzung zum Unterricht, nicht als Ersatz.

Titel: AI as Team Coach
Zentrale Inhalte:

KI als Unterstützung bei Gruppenarbeiten und Teamprozessen.
Funktionen:
- Rollendefinition und Aufgabenverteilung im Team.
- Unterstützung bei der Zieldefinition und Projektplanung.
- Moderation von Reflexionen und Konfliktlösungen.
Vorteile:
- Strukturiertes Vorgehen in Gruppenprojekten.
- Förderung von Kommunikation und Kooperation.
Grenzen:
- KI versteht keine sozialen Nuancen oder Emotionen.
- Teams müssen KI -Empfehlungen kritisch einordnen.
Empfehlung: KI als Werkzeug zur Prozessbegleitung - Entscheidungskompetenz bleibt bei den Teammitgliedern.

Titel: AI as Learner
Zentrale Inhalte:

Perspektivwechsel: KI wird selbst zum Lernenden, mit dem Studierende interagieren.
Methode:
- Studierende erklären der KI Konzepte oder Inhalte.
- KI stellt Rückfragen oder versucht, das Erklärte anzuwenden.
- Studierende reflektieren dabei ihr eigenes Verständnis.
Vorteile:
- Förderung von metakognitivem Denken.
- Bessere Verankerung des Gelernten durch "Teaching as Learning".
Praxisbeispiele:
- KI als Prüfungssimulator: Studierende lassen sich von der KI abfragen.
- Rollentausch: Studierende bewerten KI -Antworten und verbessern sie.
Empfehlung: Aktiver, kreativer Einsatz von KI zur Festigung des eigenen Wissens.