From 5ed469c3d57a019ea308ef96b8ce183f5f4a2ba3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: David Schirrmeister Date: Wed, 23 Apr 2025 10:01:20 +0200 Subject: [PATCH] update --- Writerside/in.tree | 2 + .../04/Informatik und Gesellschaft/01_iug.md | 91 +++++++++++++++++++ 2 files changed, 93 insertions(+) create mode 100644 Writerside/topics/04/Informatik und Gesellschaft/01_iug.md diff --git a/Writerside/in.tree b/Writerside/in.tree index d44d3f8..4fa6c33 100644 --- a/Writerside/in.tree +++ b/Writerside/in.tree @@ -87,6 +87,8 @@ + + diff --git a/Writerside/topics/04/Informatik und Gesellschaft/01_iug.md b/Writerside/topics/04/Informatik und Gesellschaft/01_iug.md new file mode 100644 index 0000000..9fd9afb --- /dev/null +++ b/Writerside/topics/04/Informatik und Gesellschaft/01_iug.md @@ -0,0 +1,91 @@ +# Student Use Cases for AI (E., L. Mollick) + +## **Prologue - Student Guidelines** +**Titel:** *Student Use Cases for AI* +**Zentrale Inhalte:** + + - Ziel: Einführung in eine verantwortungsvolle Nutzung von KI im Studium. + - Betonung von akademischer Integrität und ethischem Verhalten im Umgang mit KI. + - Wichtige Prinzipien: + - **Transparenz**: Studierende sollten offenlegen, wann und wie sie KI verwendet haben. + - **Verantwortung**: Die Nutzung von KI entbindet nicht von der Eigenleistung - Studierende bleiben für ihre Arbeit verantwortlich. + - **Kritisches Denken**: Ergebnisse von KI sollten überprüft und nicht blind übernommen werden. + - **Lernen im Fokus**: KI soll das Lernen unterstützen, nicht ersetzen. + - Empfehlung: Lehrende und Studierende sollten gemeinsam Standards für KI -Nutzung entwickeln. + + --- + +## **Part 1 - AI as Feedback Generator** +**Titel:** *AI as Feedback Generator* +**Zentrale Inhalte:** + + - Einsatzgebiet: Nutzung von KI zur Verbesserung von Texten und Aufgaben vor der Abgabe. + - Mögliche Funktionen: + - Vorschläge zu Schreibstil, Struktur und Klarheit. + - Hinweise auf fehlende Argumente oder logische Brüche. + - Grammatik - und Rechtschreibkorrekturen. + - Vorteile: + - Schnelles, erstes Feedback ohne Wartezeiten. + - Fördert Selbstreflexion und iterative Verbesserung. + - Grenzen: + - Feedback kann oberflächlich sein oder kontextuelle Fehler übersehen. + - Menschliches Feedback (von Lehrkräften, Peers) bleibt essenziell. + - Empfehlung: Kombination von KI-Feedback und menschlicher Rückmeldung. + + --- + +## **Part 2 - AI as Personal Tutor** +**Titel:** *AI as Personal Tutor* +**Zentrale Inhalte:** + + - KI als individueller Lernbegleiter, der auf Fragen antwortet und Lerninhalte erklärt. + - Einsatzmöglichkeiten: + - Erklärungen zu komplexen Themen. + - Generierung von Beispielen, Analogien und Quizfragen. + - Wiederholung und Vertiefung von Inhalten im eigenen Tempo. + - Vorteile: + - Personalisierter Zugang zum Wissen. + - Unterstützung beim selbstgesteuerten Lernen. + - Herausforderungen: + - Antworten sind nicht immer korrekt oder vollständig. + - Studierende müssen lernen, die richtigen Fragen zu stellen. + - Empfehlung: KI als Ergänzung zum Unterricht, nicht als Ersatz. + + --- + +## **Part 3 - AI as Team Coach** +**Titel:** *AI as Team Coach* +**Zentrale Inhalte:** + + - KI als Unterstützung bei Gruppenarbeiten und Teamprozessen. + - Funktionen: + - Rollendefinition und Aufgabenverteilung im Team. + - Unterstützung bei der Zieldefinition und Projektplanung. + - Moderation von Reflexionen und Konfliktlösungen. + - Vorteile: + - Strukturiertes Vorgehen in Gruppenprojekten. + - Förderung von Kommunikation und Kooperation. + - Grenzen: + - KI versteht keine sozialen Nuancen oder Emotionen. + - Teams müssen KI -Empfehlungen kritisch einordnen. + - Empfehlung: KI als Werkzeug zur Prozessbegleitung - Entscheidungskompetenz bleibt bei den Teammitgliedern. + + --- + +## **Part 4 - AI as Learner** +**Titel:** *AI as Learner* +**Zentrale Inhalte:** + + - Perspektivwechsel: KI wird selbst zum Lernenden, mit dem Studierende interagieren. + - Methode: + - Studierende erklären der KI Konzepte oder Inhalte. + - KI stellt Rückfragen oder versucht, das Erklärte anzuwenden. + - Studierende reflektieren dabei ihr eigenes Verständnis. + - Vorteile: + - Förderung von metakognitivem Denken. + - Bessere Verankerung des Gelernten durch "Teaching as Learning". + - Praxisbeispiele: + - KI als Prüfungssimulator: Studierende lassen sich von der KI abfragen. + - Rollentausch: Studierende bewerten KI -Antworten und verbessern sie. + - Empfehlung: Aktiver, kreativer Einsatz von KI zur Festigung des eigenen Wissens. +