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David Schirrmeister 8fc91f469f update

2025-06-12 13:22:57 +02:00

7.2 KiB

Raw Blame History

SQL

Spracharten

DDL (Data Definition Language)

DML (Data Manipulation Language)

DCL (Data Control Language)

SQL als DDL

CREATE

CREATE TABLE tabellenname (
  spaltenname1 datentyp [Einschränkungen],
  spaltenname2 datentyp [Einschränkungen],
  ...
  PRIMARY KEY (spaltenname1, spaltenname2)
);

CREATE INDEX indexname 
    ON tabellenname (spaltenname) ASC;

ALTER

ALTER TABLE tabellenname
    ADD spaltenname datentyp [Einschränkungen];

ALTER TABLE tabellenname
    DROP COLUMN spaltenname;

ALTER TABLE tabellenname
    ALTER COLUMN spaltenname SET NOT NULL;

ALTER TABLE tabellenname
    RENAME COLUMN alter_spaltenname TO neuer_spaltenname;

ALTER TABLE tabellenname
    DROP CONSTRAINT constraint_name;

DROP

Löschen einer gesamten Tabelle/Index/View

DROP TABLE tabellenname;

DROP INDEX indexname;

DROP VIEW viewname;

Datentypen

integer (oder auch integer4, int),
smallint (oder auch integer2),
real (vergleichbar zu float),
decimal(p,q) und numeric(p,q) mit jeweils p Stellen gesamt und davon q Nachkommastellen,
character(n) (oder kurz char(n), bei n = 1 auch char) für Zeichenketten (Strings) fester Länge n,
character varying(n) (oder kurz varchar(n) für Strings variabler Länge bis zur Maximallänge n,
bit(n) oder bit varying(n) analog für Bitfolgen, und
date, time bzw. timestamp für Datums-, Zeit- und kombinierte Datums-Zeit-Angaben
blob (binary large object) für sehr große binäre Daten
text oder clob für sehr große Strings

Constraints

NOT NULL: Spalte darf nicht leer sein
DEFAULT: Standardwert für die Spalte
UNIQUE, bzw. PRIMARY KEY: Spalte muss eindeutige Werte haben
FOREIGN KEY: Verweis auf eine andere Tabelle
CHECK: Bedingung, die für die Spalte gelten muss

CREATE TABLE person (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(20) NOT NULL,
    email VARCHAR(50) UNIQUE,
    age INT CHECK (age >= 0),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
    FOREIGN KEY (personalId) REFERENCES andere_tabelle(id)
);

Referentielle Integrität

CASCADE: Operation wird auf alle zugehörigen Datensätze angewendet
SET DEFAULT: Fremdschlüssel wird auf den Standardwert gesetzt
SET NULL: Fremdschlüssel wird auf NULL gesetzt
RESTRICT: Operation wird nur ausgeführt, wenn keine Fremdschlüsselbedingung verletzt wird
NO ACTION: Keine Aktion, wenn Fremdschlüsselbedingung verletzt wird (Standardverhalten)

CREATE TABLE bestellung (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    kunde_id INT,
    produkt_id INT,
    FOREIGN KEY (kunde_id) REFERENCES kunde(id) ON DELETE CASCADE,
    FOREIGN KEY (produkt_id) REFERENCES produkt(id) ON DELETE SET NULL
);

SQL als DML

Insert

  INSERT INTO tabellenname (spaltenname1, spaltenname2, ...)
      VALUES (wert1, wert2, ...);

Update

  UPDATE tabellenname
      SET spaltenname1 = wert1, spaltenname2 = wert2, ...
      WHERE bedingung;

Delete

  DELETE FROM tabellenname
      WHERE bedingung;

Alle Tabelleninhalte löschen

TRUNCATE TABLE tabellenname;

Relationenalgebra

SELECT DISTINCT

Nur einmalige Werte auswählen

SELECT DISTINCT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname;

WHERE

  SELECT spaltenname1, spaltenname2
  FROM tabellenname1, tabellenname2
  WHERE bedingung;

BETWEEN

  SELECT spaltenname1, spaltenname2
  FROM tabellenname
  WHERE spaltenname BETWEEN wert1 AND wert2;

AND

  SELECT spaltenname1, spaltenname2
  FROM tabellenname
  WHERE bedingung1 AND bedingung2;

  SELECT spaltenname1, spaltenname2
  FROM tabellenname
  WHERE bedingung1 OR bedingung2;

LIKE

  SELECT spaltenname1, spaltenname2
  FROM tabellenname
  WHERE spaltenname LIKE 'muster%';

IS [NOT] NULL

  SELECT spaltenname1, spaltenname2
  FROM tabellenname
  WHERE spaltenname IS NULL;

[NOT] IN

geschachtelte Anfragen

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname
WHERE spaltenname1 IN 
    (SELECT spaltenname1 FROM tabellenname2 WHERE bedingung);

FROM

JOIN...ON

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
JOIN tabellenname2 ON tabellenname1.spaltenname = tabellenname2.spaltenname;

LEFT JOIN

übernimmt alle Zeilen aus der linken Tabelle und die passenden aus der rechten

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
LEFT JOIN tabellenname2 ON tabellenname1.spaltenname = tabellenname2.spaltenname;

RIGHT JOIN

übernimmt alle Zeilen aus der rechten Tabelle und die passenden aus der linken

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
RIGHT JOIN tabellenname2 ON tabellenname1.spaltenname = tabellenname2.spaltenname;

FULL OUTER JOIN

übernimmt alle Zeilen aus beiden Tabellen, auch wenn keine Übereinstimmung besteht

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
FULL OUTER JOIN tabellenname2 ON tabellenname1.spaltenname = tabellenname2.spaltenname;

NATURAL JOIN
- gleiche Spaltennamen in beiden Tabellen werden automatisch verbunden (falls auch gleicher Datentyp)
- ```
SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
NATURAL JOIN tabellenname2;
```

Spalten umbenennen

SELECT spaltenname1 AS aliasname1, spaltenname2 AS aliasname2
FROM tabellenname;

SELECT spaltenname1+4 AS aliasname
FROM tabellenname;

EXCEPT

Tabellen voneinander subtrahieren

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
EXCEPT
SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname2;

INTERSECT

Schnittmenge zweier Tabellen

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
INTERSECT
SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname2;

UNION

Tabellen zusammenführen

SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname1
UNION
SELECT spaltenname1, spaltenname2
FROM tabellenname2;

GROUP BY...[HAVING]

Gruppierung von Zeilen

SELECT spaltenname1, COUNT(*)
FROM tabellenname
GROUP BY spaltenname1;
HAVING COUNT(*) > 1;

Aggregatfunktionen
- COUNT: Anzahl der Zeilen
- SUM: Summe der Werte
- AVG: Durchschnitt der Werte
- MIN: Minimalwert
- MAX: Maximalwert

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