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# Operations
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## Logging and Monitoring
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- Wichtig, was in Production passiert
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- Business kann Feedback bekommen
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- Wenn etwas schiefgeht, können die Operatoren direkt benachrichtigt werden
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- Historische Daten sind wichtig für zukünftige Planungen
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### Collecting Data
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- Hardware
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- Temperatur, Lüftergeschwindigkeit, Stromverbrauch, ...
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- Server, Infrastruktur
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- Memory-, Swap-, CPU-Verbrauch, Speicherplatz, I/O-Bandbreite, ...
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- Middleware
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- Ressourcennutzung, Antwortzeit, Datenbankverbindungen, ...
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- Anwendungen
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- Anwendungsspezifische Logs
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- Gesundheitsspezifisch, Status
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- Daten, die Businessuser interessieren
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#### Zentralisierte Logging Infrastruktur
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- Logs sollten irgendwo aufgezeichnet werden
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- nicht dort lassen, wo sie generiert werden
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## Application Logging
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- Wofür?
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- Debugging
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- unnormales Verhalten aufzeichnen
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- Security
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- Sollten für den Menschen lesbar sein
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### Log Levels
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#### Trace
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- Primär für Devs
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- technische Steps einer Transaktion
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#### Debug
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- sämtliche Debugging-Aktivitäten
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- enthalten häufig (zu) viele Informationen
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- in Produktion am besten nicht mehr sichtbar
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#### Info
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- Diagnostiziert, ob System korrekt läuft
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#### Warning
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- Wenn Dinge nicht laufen, wie gewünscht
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- Risiko, dass Error entsteht, Software läuft weiter
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- Erfordern keine direkte Intervention
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#### Error
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- Events, die Interventionen erfordern
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- bspw. _nullpointerexception_
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- Logevents sollten Errorursache mit aufzeichnen
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#### Fatal
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- Exceptionelle Error-Events
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- Anwendung muss plötzlich stoppen
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- möglichst viele Informationen sollten angezeigt werden
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### Good Practices
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- Frameworks nutzen, wenn möglich
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- Struktur bleibt gleich
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- Es kann gezielt ausgewählt werden, wie viele Log-Levels ausgegeben werden sollen
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- Klare Sprache
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- Maschinen und Menschenlesbar
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- Kontext ist essenziell
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- Was ist passiert
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- Wann ist es passiert
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- Wo ist es passiert
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- Warum ist es passiert
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- Wer hat es ausgelöst
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