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Writerside/topics/EWI/5_TheImpactOfTechnologyOnTheStarbucksExperience.md

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-_# Impact of Technology (Starbucks)
+# Impact of Technology (Starbucks)
 [~Bahadir K Akcam](https://lernen.h-da.de/pluginfile.php/1079706/mod_resource/content/4/01%20-%20The%20Impact%20of%20Technology%20on%20the%20Starbucks%20Experience.pdf)
 
 ## Introduction
 - Amerikanischer Tourist auf der Suche nach Starbucks in der Stadt Amsterdam
 - Niederländer konsumieren etwa doppelt so viel wie der durchschnittliche Amerikaner
-  - ca. 10 kgJahr
+  - ca. 10 kg/Jahr
   - Niederländisch = größter Kaffeelieferant im 18. Jahrhundert
   - → wahrscheinlich besserer Kaffee als im Starbucks
   - **Warum dann trotzdem???**
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 ## New Technologies Changing the Coffeehouses
 > Alles, was wir mit Technologie tun ist zentriert um die Kundenbindung im Laden.
 > Die menschliche Verbindung.
-> Eine Person, ein Becher, eine Nachbarschaft auf einmal
 > 
-> ~Gerri Martin-Flickinger _Starbucks Executive Vice President, CTO_
+> Eine Person, ein Becher, eine Nachbarschaft auf einmal.
+> 
+> <br/>
+> 
+> ~Gerri Martin-Flickinger <br/>
+> _Starbucks Executive Vice President, CTO_
 
 - Mehrere Kerntechnologien gewährleisten die weltweite Kundenbindung
     - [Starbucks Mobile App mit Belohnungs- und Kartensystem](#starbucks-mobile-app)
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         - Verbinden Stakeholder
         - Bieten Rückverfolgbarkeit der Kaffeequellen
         - Ermöglichen flexible Zahlungs- und Belohnungsprogramme
-- Diese Technologien generieren große Datenmengen
-    - Verstärkungslerntechnologie
+- **Diese Technologien generieren große Datenmengen**
+    - [Reinforcement Learning Technology](#reinforcement-learning-technology)
         - Analysiert die von anderen Systemen generierten Daten
         - Wandelt sie in umsetzbare Informationen um
 
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 ## Blockchain Technologies
 - Verteiltes Datenbanksystem, öffentliche Transaktionsbuchführung
 
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   - Vollständige Rückverfolgbarkeit und Finanztransparenz
 
 
-## Reinforcement Learning Technology
 
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+## Reinforcement Learning Technology
 ### Bedeutung von Daten
 - Daten als wertvolles Gut wie Geld
 - Erkenntnisse über Kundenverhalten