diff --git a/Writerside/in.tree b/Writerside/in.tree index faa2529..3fea5fb 100644 --- a/Writerside/in.tree +++ b/Writerside/in.tree @@ -39,5 +39,8 @@ + + + \ No newline at end of file diff --git a/Writerside/topics/BS/10_Scheduling.md b/Writerside/topics/BS/10_Scheduling.md index 82f72d9..1d42ddb 100644 --- a/Writerside/topics/BS/10_Scheduling.md +++ b/Writerside/topics/BS/10_Scheduling.md @@ -120,7 +120,7 @@ Prozess, wie das Betriebssystem die Ausführung von Aufgaben (Prozessen, Threads - tun i.d.R nichts → genug runtime - Alle Tasks mit nice=-20 belegen ca. 93% der CPU -## niceWert +### niceWert Befehle mit [POSIX-API](06_prozessstruktur.md#posix-api) - **setpriority** - niceLevel eines Prozesses setzen - **getpriority** - niceLevel eines Prozesses lesen @@ -134,12 +134,12 @@ Befehle mit [POSIX-API](06_prozessstruktur.md#posix-api) - in **harten Echtzeitsystemen** müssen Aufgaben ihre zeitlichen Anforderungen strikt und zuverlässig erfüllen - bspw. Flugzeug, medizinische Geräte, ... -- **Scheduling-Algorithmen** +- _Scheduling-Algorithmen_ - Rate Monotonic Scheduling (RMS) - Earliest Deadline First (EDF) - in **weichen Echtzeitsystemen** sind zeitliche Anforderung auch wichtig, aber Versäumnis ist nicht katastrophal - bspw. Multimediale Anwendungen, Spiele -- **Scheduling-Algorithmen** +- _Scheduling-Algorithmen_ - Weighted Fair Queuing (WFQ) - Proportional Share Scheduling \ No newline at end of file diff --git a/Writerside/topics/EWI/5_TheImpactOfTechnologyOnTheStarbucksExperience.md b/Writerside/topics/EWI/5_TheImpactOfTechnologyOnTheStarbucksExperience.md new file mode 100644 index 0000000..650497c --- /dev/null +++ b/Writerside/topics/EWI/5_TheImpactOfTechnologyOnTheStarbucksExperience.md @@ -0,0 +1,221 @@ +_# Impact of Technology (Starbucks) +[~Bahadir K Akcam](https://lernen.h-da.de/pluginfile.php/1079706/mod_resource/content/4/01%20-%20The%20Impact%20of%20Technology%20on%20the%20Starbucks%20Experience.pdf) + +## Introduction +- Amerikanischer Tourist auf der Suche nach Starbucks in der Stadt Amsterdam +- Niederländer konsumieren etwa doppelt so viel wie der durchschnittliche Amerikaner + - ca. 10 kgJahr + - Niederländisch = größter Kaffeelieferant im 18. Jahrhundert + - → wahrscheinlich besserer Kaffee als im Starbucks + - **Warum dann trotzdem???** + +### About Starbucks +- Gegründet 1971 in Seattle +- bietet High-Quality Kaffee an +- Weltweite Expansion seit 1990 + - Mission: "den menschlichen Geist zu inspirieren und zu fördern" + - Eine Person, ein Becher, nur eine Nachbarschaft gleichzeitig +- 2002 + - Headquarter und Kaffeerösterei in Amsterdam + - 1. Kaffeerösterei außerhalb Amerikas +- 2021 + - 33.000 Läden mit 400.000 Mitarbeitern + - ca. 100 Mio. Kunden pro Woche + - Niederlande hilft bei Expansion + - 160 Läden in Amsterdam, davon sind 17 Starbucks +- Zieht Kunden an + - Selbe high-quality Erfahrung überall + - Technologie spielt essenzielle Rolle dabei ... + + +## New Technologies Changing the Coffeehouses +> Alles, was wir mit Technologie tun ist zentriert um die Kundenbindung im Laden. +> Die menschliche Verbindung. +> Eine Person, ein Becher, eine Nachbarschaft auf einmal +> +> ~Gerri Martin-Flickinger _Starbucks Executive Vice President, CTO_ + +- Mehrere Kerntechnologien gewährleisten die weltweite Kundenbindung + - [Starbucks Mobile App mit Belohnungs- und Kartensystem](#starbucks-mobile-app) + - Bieten ein personalisiertes Erlebnis für jeden Kunden + - Maximieren den Umsatz + - Steigern die Kundenzufriedenheit + - [IoT-fähige Maschinen](#internet-of-things-iot) + - Sorgen für standardisierte Abläufe in den Filialen + - Produzieren qualitativ hochwertige Produkte + - [Blockchain-Technologien](#blockchain-technologies) + - Verbinden Stakeholder + - Bieten Rückverfolgbarkeit der Kaffeequellen + - Ermöglichen flexible Zahlungs- und Belohnungsprogramme +- Diese Technologien generieren große Datenmengen + - Verstärkungslerntechnologie + - Analysiert die von anderen Systemen generierten Daten + - Wandelt sie in umsetzbare Informationen um + +## Starbucks Mobile App +**mit Starbucks Belohnungen- und Karten-System** + +### Mobile Apps +- Auf mobilen Geräten wie Handys installiert +- bequemer Zugang zu Unternehmensinformationen (Produktkataloge, Menüs, Standorte, Aktionen) +- Ermöglicht Transaktionen wie Bestellungen + +#### Einführung der mobilen App im Jahr 2009 +- Eine der frühen Anwendungen in der Branche +- Mobile Bestellungen machen 2021 fast ein Viertel der US-Transaktionen aus +- Erstellen eines Kundenprofils durch Angabe von Name und E-Mail-Adresse + +#### Funktionen der mobilen App +- Bestellungen aufgeben +- Zahlungen leisten +- Trinkgeld geben +- Starbucks Rewards verfolgen +- Geld auf Starbucks Card laden +- Aktionen und Rabatte erhalten +- Starbucks Geschenkkarte elektronisch senden +- Starbucks Standorte suchen + +#### Starbucks Rewards +- Kundenbindungsprogramm +- Belohnt Kunden mit Punkten (Stars) bei Ausgaben oder Aufladungen +- 26,4 Millionen aktive Mitglieder in 2022 + - Mitglieder generieren 53% der Ausgaben in US-Filialen +- Hilft dem Unternehmen, das Verbraucherverhalten besser zu verstehen, den Umsatz durch Marketing zu steigern und Bargeld im System zu halten + +#### Starbucks Card System +- Kunden können Geld auf ihre Karten laden und E-Geschenke erstellen +- 44% der Verkäufe 2021 über Starbucks Karten +- Verbraucher luden von Oktober bis Dezember 2021 3 Milliarden Dollar auf Geschenkkarten +- Starbucks hält Ende 2021 2,4 Milliarden Dollar in bar auf Geschenkkarten + +### Vergleich typischer Bestellprozess vs. mobiler Bestellprozess +| **Typischer Bestellprozess** | **Mobiler Bestellprozess** | +|------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------| +| Kunde wählt Produkte im Laden aus | Kunde wählt Produkte im Laden/Online aus | +| Bestellung und Zahlung an der Theke | Bestellung im Voraus über die mobile App, Zahlung mit Starbucks Card, Kreditkarte oder Stars | +| Kassierer hilft bei Entscheidungen, Up-Selling und Cross-Selling | App ersetzt Kassierer durch Up-Selling und Cross-Selling | +| Barista bereitet die Bestellung zu und übergibt sie dem Kunden | Barista bereitet die Bestellung zu und Kunde holt sie im Laden ab | + +**Vorteile des mobilen Bestellprozesses** +- Elektronische Bestellsysteme sind erfolgreicher im Up-Selling und Cross-Selling +- Reduzierung der Mitarbeiterkosten und Betriebskosten +- Anreize für Kunden zur Nutzung der mobilen App und Starbucks Card +- Sammeln wertvoller Verbraucherdaten + + + +## Internet of Things (IoT) +- Vernetzte Geräte und Sensoren +- Integration von Menschen, Prozessen und Technologie +- Fernüberwachung und Statuskontrolle + +### IoT-fähige Maschinen bei Starbucks +- Verbesserte Effizienz und Effektivität +- Standardisierte Geschäftsaktivitäten +- Proaktive Problemvermeidung (z.B. Kühlschranktemperaturen) + +### IoT-fähige Espressomaschinen +- Sammlung von über einem Dutzend Datenpunkten pro Espresso-Shot +- Generierung von 5 MB Daten pro Acht-Stunden-Schicht +- Wartung vor Maschinenausfällen +- Sicherstellung der Kaffeequalität + +### Guardian Module +- Sichere Datenübertragung zur Datenbank +- Automatische Aktualisierung von Maschinen (z.B. neue Kaffeerezepte) +- Beseitigung manueller Rezeptupdates +- Erhebliche Kosteneinsparungen + +### Wandel von reaktiver zu prädiktiver Wartung +- Proaktive Maschinenwartung +- Anwendung auf Bestandsverwaltung und Lieferkette +- Vorschlag: IoT-fähige Becher zur Datensammlung + - Konsumgeschwindigkeit, -größe, Restmenge + - Anpassung von Marketing und Betrieb + - Nicht entwickelt wegen unzureichendem ROI + + + +## Blockchain Technologies +- Verteiltes Datenbanksystem, öffentliche Transaktionsbuchführung + +### Anwendungen +- Kryptowährungen (z.B. Bitcoin, Ethereum) +- Supply Chain Transparenz + +### Kryptowährungen bei Starbucks +- **Zahlungssystem**: Akzeptiert Bitcoin über Intermediäre +- **Eigene Kryptowährung**: Tokenisierung von Starbucks Stars, Integration mit anderen Treueprogrammen + +### Supply Chain Transparenz +- **Bedeutung** + - Wachsende Nachfrage nach Transparenz in der Lebensmittelindustrie +- **Nachverfolgbarkeit** + - "Bean to Cup" Traceability, 99% ethisch beschaffter Kaffee seit 2015 +- **Blockchain Nutzung** + - Sichere, transparente und dezentralisierte Struktur + +### Praxisbeispiel +- **Farm-Level Information** + - Echtzeit-Informationen von Kaffeefarmern in Costa Rica, Kolumbien, Rwanda +- **Verbraucherzugang** + - Traceability-Website und mobile App, spezifische Informationen zu Kaffeebohnentüten +- **Kritikpunkte** + - Mangel an detaillierten Informationen, z.B. Zahlungsinformationen an Bauern + +### Fazit +- **Erfolge** + - Transparenzbemühungen, Einfluss auf Transparenz, Rechenschaftspflicht und faire Lohnpraktiken +- **Herausforderungen** + - Vollständige Rückverfolgbarkeit und Finanztransparenz + + +## Reinforcement Learning Technology + +### Bedeutung von Daten +- Daten als wertvolles Gut wie Geld +- Erkenntnisse über Kundenverhalten +- Verbesserung von Produkten und Kundengewinnen +- Angepasste Programme und Bestellvorschläge +- Strategische Datennutzung führt zu mehr Verkäufen + +### Funktionsweise der RLT-Technologie +- **Maschinelles Lernen** + - Lernt aus externem Feedback +- **Entscheidungsfindung** + - In komplexen und unvorhersehbaren Umgebungen +- **Personalisierte Erfahrungen** + - Über die Starbucks Mobile App +- **Faktoren** + - Lagerbestand, beliebte Produkte, Wetter, Tageszeit, Kommunikationspräferenzen, frühere Bestellungen + +### Anwendungsbereiche +- **Kundendaten** + - Millionen von aktiven Starbucks Rewards Mitgliedern +- **Verhaltensanalyse** + - Erstellung von Kundenprofilen (z.B. Latte-Liebhaber) +- **Angebote** + - Anpassung basierend auf Kundenprofilen und beliebten Produkten + +### Kundenerlebnis +- **Persönliche Verbindung** + - Barista-Rolle in den 1980er Jahren entdeckt +- **Virtuelle Repräsentation** + - Pflege der Kundenbeziehung durch digitale Plattformen + +> Kunden erhalten die gleiche Fürsorge +> und personalisierte Empfehlungen von unseren digitalen Plattformen +> +> ~_Jon Francis_ + +### Drive-Thru-Bestellungen +- **Unterschied zu Mobile App Bestellungen** + - Fehlen von individuellen Kundeninformationen +- **Anpassung an Store-basierte Details** + - Über 400 store-level Kriterien + +### Vorteile +- **Strategische Datennutzung** + - Verständnis von Produkten, Prozessen, Mitarbeitern und Kunden +- **Fundierte Entscheidungen** + - Unterstützung von Managern in einer wettbewerbsintensiven Branche \ No newline at end of file