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+# Interne Datenorganisation
+## Index und B-Baum
+### Dünner Index
+- Indexeinträge für jede Page
+  - Indizierte Daten müssen innerhalb der Page sortiert sein und einmalig vorkommen
+- Hat weniger Datensätze als eigentliche Tabelle
+- Enthält nur die Page-Nummer und den Schlüsselwert
+  - Meistens verwendet für Primärschlüssel
+- ![image_895.png](image_895.png)
+### Dichter Index
+- Indexeinträge für jeden Record
+  - Indizierte Daten müssen nicht sortiert sein
+  - Indexeinträge können mehrfach vorkommen
+- Hat gleiche Anzahl Datensätze wie die eigentliche Tabelle
+- Enthält Page-Nummer, Record-Nummer und den Schlüsselwert
+- ![image_896.png](image_896.png)
+
+### Mehrstufiger Index (Baum)
+- Indexeinträge sind in einem Baum organisiert
+- Jeder Knoten enthält Schlüsselwerte und Zeiger auf die Kinderknoten
+
+### B-Baum
+- Balancierter mehrstufiger Index
+- ![image_897.png](image_897.png)
+
+#### Suchen in B-Bäumen
+- Suche beginnt an der Wurzel
+- Ist x im Knoten enthalten?
+  - Ja: Suche beendet
+  - Nein: Gehe zum Kindknoten, dessen Schlüsselwert am nächsten an x liegt
+    - Ist Knoten Blattknoten?
+      - Ja: Suche erfolglos beendet
+      - Nein: Wiederhole Suche im Kindknoten
+        - Zwischen welchen Schlüsselwerten liegt x?
+          - Gehe zum jeweiligen Kindknoten (> → rechts / < → links)
+
+#### Einfügen in B-Bäume
+- Suche nach der Position, an der x eingefügt werden soll
+- Ist der Knoten voll? (Anzahl der Schlüsselwerte = 2m)
+  - Ja: Knoten teilen
+    - Mittleren Schlüsselwert in den Elternknoten einfügen
+    - Falls Elternknoten voll wiederhole Teilung nach oben
+      - Falls Elternknoten Wurzel ist, wird eine neue Wurzel erstellt
+        - B-Baum wächst um eine Stufe
+  - Nein: Einfügen des Wertes in den Knoten
+
+
+### Variante B+ Baum
+- Keine Daten in den Knoten
+  - Nur Schlüsselwerte und Zeiger auf die Kinderknoten
+  - Daten befinden sich in den Blattknoten
+- Suche, Einfügen, Löschen immer $O(log n)$