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 # Operations
+## Logging and Monitoring
+- Wichtig, was in Production passiert
+  - Business kann Feedback bekommen
+  - Wenn etwas schiefgeht, können die Operatoren direkt benachrichtigt werden
+  - Historische Daten sind wichtig für zukünftige Planungen
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+### Collecting Data
+- Hardware
+  - Temperatur, Lüftergeschwindigkeit, Stromverbrauch, ...
+- Server, Infrastruktur
+  - Memory-, Swap-, CPU-Verbrauch, Speicherplatz, I/O-Bandbreite, ...
+- Middleware
+  - Ressourcennutzung, Antwortzeit, Datenbankverbindungen, ...
+- Anwendungen
+  - Anwendungsspezifische Logs
+    - Gesundheitsspezifisch, Status
+  - Daten, die Businessuser interessieren
+
+#### Zentralisierte Logging Infrastruktur
+- Logs sollten irgendwo aufgezeichnet werden
+  - nicht dort lassen, wo sie generiert werden
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+## Application Logging
+- Wofür?
+  - Debugging
+  - unnormales Verhalten aufzeichnen
+  - Security
+- Sollten für den Menschen lesbar sein 
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+### Log Levels
+![image_863.png](image_863.png)
+#### Trace
+- Primär für Devs
+- technische Steps einer Transaktion
+
+#### Debug
+- sämtliche Debugging-Aktivitäten
+- enthalten häufig (zu) viele Informationen
+  - in Produktion am besten nicht mehr sichtbar
+
+#### Info
+- Diagnostiziert, ob System korrekt läuft
+
+#### Warning
+- Wenn Dinge nicht laufen, wie gewünscht
+  - Risiko, dass Error entsteht, Software läuft weiter
+- Erfordern keine direkte Intervention
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+#### Error
+- Events, die Interventionen erfordern
+  - bspw. _nullpointerexception_
+- Logevents sollten Errorursache mit aufzeichnen
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+#### Fatal
+- Exceptionelle Error-Events
+- Anwendung muss plötzlich stoppen
+- möglichst viele Informationen sollten angezeigt werden
+
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+### Good Practices
+- Frameworks nutzen, wenn möglich
+  - Struktur bleibt gleich
+  - Es kann gezielt ausgewählt werden, wie viele Log-Levels ausgegeben werden sollen
+- Klare Sprache
+  - Maschinen und Menschenlesbar
+- Kontext ist essenziell
+  - Was ist passiert
+  - Wann ist es passiert
+  - Wo ist es passiert
+  - Warum ist es passiert
+  - Wer hat es ausgelöst
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